Procesador MAX78000 Arm® Cortex®-M4 de consumo ultrabajo con acelerador de red neuronal

La inteligencia artificial (IA) requiere una potencia computacional extrema, lo que tiene un costo en términos de consumo de energía y calor. ADI está cortando el cable de alimentación para obtener información sobre la IA. El MAX78000 es una nueva generación de microcontroladores de inteligencia artificial construida para permitir que las redes neuronales se ejecuten a un consumo ultrabajo y vivan en el borde de la IoT. A medida que las aplicaciones exigen más inteligencia en el borde, este producto combina el procesamiento de IA con mayor eficiencia energética con los microcontroladores de consumo ultrabajo probados de ADI. El acelerador de red neuronal convolucional (CNN) basado en hardware de ADI permite que las aplicaciones alimentadas por baterías ejecuten inferencias de IA mientras gastan solo microjulios de energía.

El MAX78000 de ADI es un avanzado sistema en chip que presenta un Arm Cortex-M4 con CPU FPU para un control eficiente del sistema con un acelerador de red neuronal profunda de consumo ultrabajo. El motor CNN tiene una memoria de almacenamiento de peso de 442 KB y puede admitir pesos de 1, 2, 4 y 8 bits (admite redes de hasta 3.5 millones de pesos). La memoria de peso de CNN está basada en SRAM, por lo que las actualizaciones de la red de inteligencia artificial se pueden realizar sobre la marcha. La arquitectura de CNN es muy flexible, lo que permite que las redes se entrenen en conjuntos de herramientas convencionales como PyTorch y TensorFlow®, y luego se conviertan para su ejecución en el MAX78000 utilizando herramientas proporcionadas por ADI.

Además de la memoria del motor CNN, el MAX78000 tiene una gran memoria de sistema en chip para el núcleo del microcontrolador, con 512 KB de Flash y hasta 128 KB de SRAM. Se admiten múltiples interfaces de comunicaciones de alta velocidad y bajo consumo, incluido I² S y una interfaz de cámara paralela (PCIF).

El dispositivo está disponible en paquetes CTBGA de 81 pines (8 mm x 8 mm, paso de 0.8 mm) y WLP de 130 pines (4.6 mm x 3.7 mm, paso de 0.35 mm).