Innovación de vanguardia con FPGA

La IA (inteligencia artificial) resulta demasiado útil para permanecer solo en la nube. La demanda de procesamiento de IA local crece a medida que los dispositivos inteligentes requieren inteligencia sin conexión a Internet. Todos hablan de la IA en el borde, y Terasic no es la excepción. De hecho, es el tema que eligió la empresa para la competencia de diseño InnovateFPGA de este verano.

Virtudes de los FPGA. (Fuente: Terasic)

Actualmente, equipos de todas partes del mundo presentan propuestas de proyectos que reflejan su mirada sobre la inteligencia artificial. Los mejores proyectos a nivel regional y mundial recibirán diferentes premios en efectivo y kits de desarrollo de Terasic. Los mejores tres equipos de cada región también ganan un viaje a Tianjin, China, para presentar los diseños en la gran final durante la International Conference on Field-Programmable Technology de 2019.

Uno de los criterios que se adoptará para juzgar a los equipos es la demostración de las tres virtudes de los FPGA (arreglos programables de puertas en campo) de Intel. Estos son los beneficios que los FPGA ofrecen a los sistemas de los procesadores: aumento del rendimiento, adaptación a los cambios y expansión de E/S. Debido a que el tema es la IA, se le dará mucha importancia al rendimiento, ya que los FPGA superan a los procesadores tradicionales en las operaciones de matriz comunes de redes neuronales, visión artificial y otras aplicaciones relacionadas.

La competencia de este año ofrece a los desarrolladores dos plataformas Intel Cyclone V SoC para que creen los diseños innovadores de los FPGA en ellas. El Kit DE10-Nano, la estrella de la competencia del año pasado, regresa acompañado del nuevo Kit de inicio OpenVINO, una tarjeta PCIe con casi el triple de elementos lógicos en comparación con el kit DE10-Nano. Los participantes también pueden usar el kit de herramientas de aprendizaje profundo OpenVINO de Intel, que casualmente se complementa muy bien con el kit de inicio de Terasic que lleva el mismo nombre.

Diagrama de bloques del kit de inicio OpenVINO. (Fuente: Terasic)

Las presentaciones de proyectos se completaron en junio y la primera ronda de votación está completa, pero las finales regionales recién han comenzado y se llevarán a cabo del ⁹ al ²³ de octubre. Si aún no se ha registrado, puede hacerlo como miembro de la comunidad en el sitio web del concurso. Ser un miembro de la comunidad registrado le permite votar por sus proyectos favoritos y hacer preguntas o dejar comentarios para los participantes. Como recompensa para aquellos que participan activamente en la comunidad, Terasic realiza sorteos para dos kits DE10-Nano cada semana de las rondas de votación.

Este año se presentaron una amplia variedad de proyectos que van desde sistemas de control de tráfico hasta dispositivos EEG para leer la mente. Algunos de mis favoritos personales entre los finalistas regionales son:

(Fuente de la imagen: Innovatefpga.com)

• AS026 – iOwlT: Este proyecto se inspira en la lechuza común, que puede utilizar el sonido para fijar su presa en la oscuridad. Sin embargo, en lugar de buscar comida, iOwlT tiene como objetivo utilizar la técnica de la lechuza común para localizar disparos. El objetivo actual es aumentar la seguridad en áreas urbanas o lugares donde la caza está prohibida. Este sistema también se puede generalizar para localizar otras fuentes de sonido.

(Fuente de la imagen: Innovatefpga.com)

• AP053 - Interfaz de silla de ruedas EEG: Las sillas de ruedas eléctricas brindan movilidad e independencia a las personas con discapacidades físicas, pero generalmente requieren el uso de una mano para funcionar. El objetivo de este proyecto es controlar una silla de ruedas utilizando pensamientos humanos (EEG) y hacer que las sillas de ruedas sean más accesibles para quienes no pueden usar las manos.

(Fuente de la imagen: Innovatefpga.com)

• AP047 - Traducción de lenguaje de señas en tiempo real: Si piensa en traducir el lenguaje de señas, la visión por computadora podría ser su primer pensamiento. Después de todo, los humanos interpretan el lenguaje de señas a través de la vista. Este proyecto adopta un enfoque diferente y utiliza IMU junto con la actividad eléctrica generada por los músculos (EMG) para clasificar los gestos y traducirlos a 5 idiomas diferentes. La salida se puede recibir como audio a través de un altavoz o como una transcripción de texto enviada a un teléfono móvil.

Visite el portal de InnovateFPGA para registrarse como miembro de la comunidad y comenzar a explorar los proyectos. Use sus votos sensatamente y asegúrese de que sus proyectos favoritos ganen.